IA · Automatización

AzirbotAgente de ventas con IA para Instagram, Facebook y WhatsApp

Agente de ventas con IA que responde los comentarios de Instagram y Facebook, abre el DM y lleva al seguidor a WhatsApp con el lead ya capturado y calificado.

Tecnologías

  • NestJS
  • GraphQL
  • OpenAI
  • Anthropic Claude
  • Typesense
  • API oficial de Meta
  • PostgreSQL
  • TypeScript
Portada del sitio de Azirbot, agente de ventas con IA para Instagram, Facebook y WhatsApp

Mi rol

Desarrollador web y de aplicaciones en Azirgo SAS. Trabajé en el backend de la plataforma y en su integración con IA y búsqueda semántica.

El problema

Un comentario sin responder es una venta que se enfría. En Instagram y Facebook la gente pregunta el precio en público, y para cuando alguien contesta, el interés ya pasó. Responder cada comentario a mano, abrir el privado y pasar la conversación a WhatsApp no escala: el negocio pierde ventas fuera de horario y repite las mismas respuestas todo el día.

Qué construí

  • Detección de comentarios en Instagram y Facebook por palabra clave o por intención, con respuesta pública y DM automático en segundos.
  • Bandeja unificada: DMs de Instagram, Messenger y chats de WhatsApp en un solo lugar.
  • Botones que abren WhatsApp con el mensaje ya escrito, para no perder al seguidor en el salto de canal.
  • Captura de leads con scoring por IA: frío, caliente o completado, con el post de origen y el historial completo.
  • Extracción automática de nombre, teléfono, email e interés a partir de la propia conversación, sin formularios.
  • Constructor visual de flujos: disparadores por comentario, DM o lead; condiciones por palabra clave, canal u horario; acciones que responden, etiquetan y derivan.
  • Catálogo con búsqueda semántica: entiende «algo azul para verano» y recomienda el producto real con su precio.
  • Métricas en tiempo real del embudo y de qué publicación trae más leads.
  • Plataforma multi-tenant sobre backend NestJS con API GraphQL.

Decisiones técnicas

  • Búsqueda semántica con Typesense sobre el catálogo: el agente responde con productos que existen de verdad y con su precio, en vez de improvisarlos.
  • API oficial de Meta con tokens cifrados, en lugar de automatizaciones no oficiales que se caen o acaban con la cuenta bloqueada.
  • El flujo se configura en un lienzo visual, no en código: quien conoce el negocio puede cambiar el guion sin pedir un despliegue.
  • Multi-tenant desde el diseño, para que cada negocio tenga su catálogo, su tono y su contexto sin instancias separadas.
  • Trazabilidad y logs de cada acción, porque un agente que actúa solo sobre cuentas de redes tiene que ser auditable.

Retos

  • Que el modelo se mantenga dentro del catálogo y las reglas del negocio y no invente productos ni condiciones.
  • Sostener el hilo de una conversación que empieza en un comentario público, sigue en un DM y termina en WhatsApp.
  • Trabajar dentro de los límites y permisos de la API de Meta sin degradar el tiempo de respuesta.
  • Separar bien el contexto entre negocios en una plataforma compartida.

Resultado

Azirbot está en producción como producto propio en azirbot.ai, con agentes por industria (e-commerce, clínicas, inmobiliarias, belleza), atendiendo comentarios y conversaciones sin intervención manual en cada mensaje.

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